Comment les machines apprennent-elles à partir des motifs ?

Lorsque nous observons le monde qui nous entoure, notre cerveau recherche constamment des motifs, des ressemblances et des indices. Ces éléments nous permettent de reconnaître un objet, d’identifier une situation ou encore de faire une prédiction.

Une pomme, par exemple, peut être reconnue grâce à certaines caractéristiques familières : sa forme, sa couleur ou encore la présence d’une tige. Notre cerveau a déjà rencontré de nombreuses pommes et utilise ces expériences pour identifier une nouvelle image.

Mais les machines peuvent-elles faire quelque chose de similaire ?

Oui. Les machines et les systèmes d’intelligence artificielle peuvent apprendre à repérer des motifs dans des exemples, puis utiliser ces motifs pour reconnaître des éléments ou effectuer des prédictions.

Qu’est-ce qu’un motif ?

Un motif est quelque chose que nous avons déjà vu et qui présente une ressemblance avec une autre chose, ou qui se répète.

Les motifs peuvent prendre différentes formes.

  • 🔴🔵🔴🔵 → motif répétitif
  • 🍎🍏🍎 → motif familier, car nous reconnaissons des caractéristiques communes de la pomme.

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